CONOCE NUESTRO

Equipo

Quiénes somos

X-COV está formado por un equipo multidisciplinar en el que participan profesionales, investigadores y estudiantes universitarios de diferentes áreas, que van desde físicos, radiólogos y expertos en imagen médica, hasta la programación, las bellas artes y la comunicación audiovisual.


Formamos parte del Grupo de Física Nuclear (GFN-UCM) y del Instituto de Partículas y Física del Cosmos (IPARCOS-UCM), ambos de la Universidad Complutense de Madrid, por lo que tenemos una amplia experiencia en el tratamiento de imagen médica y en la colaboración con hospitales públicos y privados. Esto además nos permite ofrecer una perspectiva clínica guiada por radiólogos y expertos en el área

Equipo

JOAQUÍN LÓPEZ HERRAIZ

Fundador y Director de X-COV

jlopezhe@ucm.es

Dr. En Ciencias Físicas (UCM-2010). Trabajó cuatro años en MIT desarrollando proyectos de imagen médica. Lidera varios proyectos a nivel nacional e internacional y ha licenciado software a varias empresas de bioingeniería, aportando nuevas funcionalidades a sus productos.

ROCÍO SILLERAS AGUILAR

Web, Community y Audiovisuales

xcov_txio@ucm.es

Dra. En Bellas Artes por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV-2015), especializada en arte plástico y sonoro. CAP (UPV-2009). Web Developer y Experta en IA & Big Data por el Samsung Tech Institute (Programa DesArrolladoras 2019-2020).

ADRIÁN BELARRA RODRÍGUEZ

Desarrollador Web

abelarra@ucm.es

Estudiante en Máster de Física Biomédica en la Universidad Complutense de Madrid,
con experiencia en la aplicación de IA en la Física Médica. Graduado en Ciencias Físicas (2020 – UCM).

PAULA DEL BURGO CORELLA

Web y Audovisuales

pdelburg@ucm.es

Estudiante de Máster en Diseño y Creatividad Audiovisual en Elisava Escuela Universitaria de Diseño e Ingeniería de Barcelona y graduada en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid.

NEREA ENCINA BARANDA

Desarrolladora Web

nencina@ucm.es

Estudiante del Máster Interuniversitario en Física Nuclear y graduada en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Su objetivo profesional es unificar la física médica y la IA.

CLA

Analista de Datos

cfreijo@ucm.es

Estudiante de Doctorado en el Grupo de Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Graduada en Ciencias Físicas (UCM – 2018) y Máster en Física Nuclear (UCM – 2019).

ISABEL GALLEGO LLORENTE

Desarrolladora Web

isabgall@ucm.es

Estudiante del Máster en Ciencia de Datos en la Universidad Autónoma de Madrid. Graduada en Física por la Universidad Complutense de Madrid, especializada en el área de Física Médica y de Machine Learning y sus aplicaciones a la Física. 

PABLO GALVE LAHOZ

Análista de Datos

pgalve@ucm.es

Estudiante de Doctorado en Física sobre Técnicas Avanzadas en Imagen Médica por la Universidad Complutense de Madrid.

IÑAKI GARCÍA DEL POZO

Analista de Datos

inakigar@ucm.es

Estudiante de Máster Interuniversitario en Física Nuclear y graduado en Física por la Universidad Complutense de Madrid. Ha trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para el análisis dinámico de imágenes médicas.

ALEJANDRO LÓPEZ MONTES

Analista de Datos

alelopez@ucm.es

Graduado en Física y Máster en Física Nuclear por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Máster en Formación del Profesorado en Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato por la UCM. Estudiante de doctorado en Física e investigador en Imagen Médica en el Grupo de Física Nuclear de la UCM.

OLIVIA MISZCZYNSKA GIZA

Analista de Datos

oliviami@ucm.es

Graduada en Física por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Máster en Física Nuclear por la UCM. Máster en Big Data y Business Analytics por la UCM. Data Scientist en empresa multinacional.

OVER VAN GÓMEZ LÓPEZ

Radiólogo y Médico Nuclear

obervango@gmail.com

Experto en radiómica y aplicaciones del aprendizaje automático para la caracterización de lesiones pulmonares en imágenes médicas. Licenciado en Medicina en Colombia, trabajó como Médico Nuclear en España, mientras realizaba su tesis doctoral en la UCM y actualmente ejerce en Austria.