información del proyecto
Proyecto X-COV
Uno de los objetivos de X-COV es facilitar el conocimiento y la investigación
Por eso te ofrecemos toda la información relacionada con nuestro proyecto y el acceso a nuestra base de datos open.
Esperamos que os sean de ayuda.
Porque el conocimiento no tiene fin
y la ciencia se construye entre todos.
X-COV es un proyecto de investigación del Grupo de Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid (GFN-UCM). Nuestro objetivo es ayudar a los médicos, poniendo a disposición de los radiólogos y otros profesionales de la medicina y el diagnóstico por imagen, herramientas de análisis automático de radiografías de tórax con Inteligencia Artificial (IA), para la evaluación y el seguimiento de pacientes COVID-19.
Abajo encontrarás toda la información detallada del proyecto y acceso a sus referencias, base de datos open y a la demo.
Proyecto de investigación del Grupo de Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid (GFN-UCM).
Las herramientas del Proyecto X-COV realizan una evaluación y seguimiento de posibles pacientes COVID-19, a partir de sus radiografías de tórax e información básica como edad o número de días con síntomas. El análisis, la valoración y los indicadores ofrecidos por ellas, pueden ayudar a los médicos a tener una visión más completa de cada caso.
De esta forma tratamos de facilitar y agilizar su importante toma de decisiones.
Esta herramienta es de especial interés para los pacientes con síntomas moderados, o en los casos en los que determinadas pruebas médicas no son concluyentes o dan falsos negativos.
El software permite un análisis inmediato, gracias al uso de técnicas de Inteligencia Artificial y Deep Learning. Para crear el modelo, hemos utilizado herramientas de aprendizaje automático como Keras (nd), TensorFlow (nd) y Tensorflow.js. En la formación del modelo se han utilizado datos abiertos disponibles en múltiples repositorios públicos de radiografías de tórax y los datos e imágenes aportados por los hospitales que colaboran en el proyecto.
Seguimos dos líneas de actuación.
1.- Herramienta online:
- Open y de libre acceso.
- Con fines de investigación: no certificada para su uso clínico.
- Permite el acceso a la herramienta a médicos e investigadores de todo el mundo, fomentando y apoyando la investigación en torno al COVID-19.
- Sirve de plataforma de pruebas para las nuevas características que se van implementando al mejorar la herramienta.
- Facilita la difusión del proyecto completo.
2.- Versión para uso clínico:
- Uso exclusivo para profesionales del diagnóstico médico por imagen.
- Requiere certificación con marcado CE (Conformité Européenne) y/o el de FDA (Food and Drug Administration) de dispositivos médicos.
- Estará adaptada para ser integrada en el sistema PACS (Picture Archiving and Communication System) de los hospitales y con algunas máquinas de radiología de proveedores específicos.
- Ganador en la categoría «Cuestiones sociales y de salud» y ganador absoluto del hackathon #CodeTheCurve organizado por la UNESCO, IBM y SAP (04/2020).
- Certificación de proyecto finalista del hackathon #VenceAlVirus, impulsado por la Comunidad de Madrid (04/2020).
- Primer Premio CompluEmprende 2020.
